Del data informed al question driven

En la era digital en la que vivimos, los datos son el nuevo petróleo y su análisis es fundamental para la toma de decisiones en cualquier organización. Más allá de la tecnología de captura , análisis  y visualización de datos ,  las decisiones basadas en datos se están convirtiendo la piedra angular de las empresas en entornos en transformación  digital. Sin embargo, existen diferentes enfoques en cuanto a la utilización de los datos: data informed, data driven y question driven.  Es importante conocer  cada uno de estos enfoques cuáles son sus diferencias.

El enfoque data informed se basa en utilizar los datos para complementar el juicio y la experiencia humana en la toma de decisiones. En este enfoque, los datos se utilizan para confirmar o refutar hipótesis y se integran con el conocimiento y la experiencia de los expertos en la materia. En otras palabras, los datos son una herramienta más para ayudar a tomar decisiones informadas y racionales, pero no son el único factor que se tiene en cuenta.

Por otro lado, el enfoque data driven se basa en tomar decisiones basadas únicamente en los datos. En este enfoque, los datos son el único factor que se tiene en cuenta para la toma de decisiones y se utilizan técnicas de análisis estadístico y modelado para extraer insights y patrones relevantes. Este enfoque es muy útil en situaciones donde se necesita tomar decisiones rápidas y objetivas, como en el mundo del marketing y la publicidad.

Por último, el enfoque question driven se basa en utilizar los datos para responder preguntas específicas y resolver problemas concretos. En este enfoque, el análisis de datos se utiliza para responder preguntas y resolver problemas específicos, y se enfoca en obtener la información necesaria para tomar una decisión informada. Este enfoque es muy útil en situaciones donde se necesita resolver problemas específicos y donde la toma de decisiones está basada en una pregunta concreta.

Al entender las diferencias entre estos enfoques,  cada empresa puede seleccionar el que mejor se adapte a sus necesidades y objetivos.  Cada uno de estos enfoques tiene sus propias ventajas y desventajas. El enfoque data informed es útil cuando se necesita complementar la experiencia humana con datos para tomar decisiones informadas. El enfoque data driven es útil cuando se necesita tomar decisiones rápidas y objetivas basadas únicamente en los datos. Por último, el enfoque question driven es útil cuando se necesita responder preguntas específicas y resolver problemas concretos.

En un entorno cambiante como el actual , la curiosidad y el pensamiento crítico  seguirán siendo las habilidades a cultivar para entornos orientados a preguntas con datos.  Pero ¿cómo podemos activar la curiosidad y el pensamiento crítico?

Aquí hay algunas ideas:

• Hacer preguntas abiertas que requieren reflexión y exploración de los datos.
• Cuestionar supuestos
• Actividades orientadas  de resolución de problemas

¿Cuántas de estas actividades se prevén en un entorno empresarial digitalizado orientado hacia la inteligencia artificial y a los datos más bien data informed? El reto está servido y más allá de los datos el factor humano será clave. Está claro que la data literacy o también llamada alfabetización de datos las empresas ha venido para quedarse.

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